聚焦AI与能源电力双向赋能 共探电力大模型与能源智能体创新发展

8月7日至10日，第41届中国计算机应用大会（CCF NCCA 2026）在湖北武汉举行。本届大会汇聚计算机领域专家学者、科研机构和产业界代表，围绕人工智能技术创新与行业融合应用开展深入交流。上海电力大学党委副书记、校长顾春华受邀出席大会，并在“智识校长论坛”作题为“AIx能源电力：共创双向赋能的智绘未来”的主旨报告，参加圆桌讨论。上海电力大学人工智能学部积极参与大会学术交流，并组织举办“智算赋能新型电力系统：电力大模型与能源智能体”智慧电力论坛，集中展示人工智能与能源电力深度融合的最新探索。

顾春华校长作主旨报告 共话AI与能源电力双向赋能

 在“智识校长论坛”上，顾春华校长围绕人工智能快速演进背景下能源电力行业面临的新机遇与新挑战，作“AIx能源电力：共创双向赋能的智绘未来”主旨报告。

 顾春华指出，当前人工智能正从感知判断、模式识别快速向推理生成、任务执行和具身操作演进，深刻重塑能源电力系统的生产组织、运行控制和服务保障方式。能源电力系统具有数据丰富、实时性强、可靠性要求高、应用场景复杂等特点，既为人工智能提供了丰富的真实应用场景，也对人工智能技术的可靠性、可解释性和工程化能力提出了更高要求。

 顾春华强调，要进一步突破人工智能单向赋能行业的传统模式，推动AI与能源电力形成更加紧密的双向赋能关系，在真实产业场景中促进人工智能技术迭代，在人工智能技术创新中推动能源电力产业升级，共同探索AI与能源电力协同演进、融合创新的新路径。

聚焦电力大模型与能源智能体 学部组织智慧电力论坛

 作为本次大会的重要专题论坛之一，“智算赋能新型电力系统：电力大模型与能源智能体”智慧电力论坛于8月8日举行。论坛由上海电力大学人工智能学部严怀成教授、栗风永教授共同担任主席，邀请来自东北大学、武汉大学、华中科技大学、西安交通大学和联想集团的专家学者及产业界代表，围绕虚拟电厂、新能源优化运行、生成式人工智能、电力大模型、能源智能体和具身智能等前沿方向开展深入交流。

 东北大学杨东升教授作了题为“面向电网平衡的海量资源聚合虚拟电厂调控理论”的报告，围绕能源系统“双随机增长”背景下的平衡调控与低碳运行问题，介绍虚拟电厂表征架构、自组织运行和优化调控等方面的研究成果，为海量分布式资源参与电网平衡调控提供了新的理论与技术思路。

 武汉大学张俊教授作了题为“生成式人工智能前沿技术演进及其在新型电力系统中的数智化应用”的报告，系统梳理生成式人工智能大模型从对话交互、逻辑推理向主动执行和准通用人工智能发展的技术演进路径，并结合电力计量、设备运检、调度控制等场景，探讨大模型与智能体技术的应用模式。

 华中科技大学李远征教授围绕“人工智能赋能的新型电力系统优化运行”作专题报告，重点介绍人工智能在新能源出力表征、配网重构优化和综合决策等方面的研究成果，展示了人工智能赋能新型电力系统认知、优化和决策的技术路径。

 西安交通大学曹晓宇教授作了题为“新能源电力系统不确定性优化方法”的报告，围绕新能源间歇性、波动性和随机性带来的系统运行挑战，介绍考虑多尺度复杂不确定因素的优化模型及面向大规模问题的高性能分解优化算法，为新能源高比例接入背景下电力系统安全、经济和可靠运行提供了新的研究思路。

 联想集团周海昌作了题为“电力具身智能的应用与展望”的报告，结合电力巡检、操作等典型场景，介绍具身智能在电力领域的技术发展和应用实践，探讨人工智能、机器人技术与电力业务场景深度融合的发展趋势。

 五场专题报告既关注虚拟电厂、新能源优化运行等新型电力系统建设中的关键问题，又聚焦生成式人工智能、大模型、智能体和具身智能等新一代人工智能技术，形成了从智能感知、模型认知到智能决策、优化控制和物理执行的完整技术链条。与会专家围绕电力大模型与行业知识融合、能源智能体自主决策、虚拟电厂资源协同、新能源消纳优化以及具身智能工程应用等问题进行了深入交流。

深化学科交叉融合 打造“AI+能源电力”特色方向

 近年来，上海电力大学人工智能学部立足学校能源电力学科特色，主动面向人工智能技术发展前沿和能源行业智能化转型需求，持续推进人工智能与能源电力领域深度交叉，在电力人工智能、电力大模型、能源智能体、智能电网等方向积极开展科研探索和人才培养。

 此次参加第41届中国计算机应用大会并组织智慧电力论坛，是人工智能学部深化学术交流、拓展产学研合作、展示“AI+能源电力”特色优势的重要契机。论坛汇聚计算机、人工智能、能源电力等多个领域的专家学者和产业界代表，进一步促进了不同学科、不同领域之间的交叉交流，为人工智能技术在新型电力系统中的规模化应用提供了重要的学术交流与合作平台。

 面向未来，上海电力大学人工智能学部将进一步发挥人工智能学科优势，主动融入学校能源电力特色学科体系，持续加强与国内高校、科研机构及行业企业的协同创新，聚焦电力大模型、能源智能体、具身智能等前沿技术，推动人工智能在新能源、电网、储能、虚拟电厂和电力运维等场景中的深入应用。学部将以“AIx能源电力”双向赋能为重要牵引，进一步促进人才培养、科技创新与产业实践协同发展，推动人工智能技术与能源电力产业深度融合，努力打造具有鲜明能源电力特色的人工智能学科与科研创新高地，为新型电力系统建设和能源电力行业数字化、智能化转型贡献“上电力量”。