姓名:徐庆婷

性别:女

职称:讲师

Email:qtxu0801@gmail.com

办公地址:计电楼A312

个人简介:
徐庆婷，女，1994年1月生，安徽人。2025年3月毕业于苏州大学计算机科学与技术学院，获工学博士学位。

研究方向:
自然语言处理、信息抽取、情感分析

主讲课程:
数据库原理

科研成果:
[1] Qingting Xu, Kaisong Song, Chaoqun Liu, Yangyang Kang,   Xiabing Zhou, Jun Lin, Yu Hong*. COF: Adaptive Chain of Feedback for Comparative   Opinion Quintuple Extraction. COLING. 2025. (CCF-B会议, NLP方向顶会)

[2] Qingting Xu, Yu   Hong*, Jiaxiang Chen, Jianming Yao, Guodong Zhou. Self-augmented   Sequentiality-aware Encoding for Aspect Term Extraction. Information   Processing & Management, 2024. (SCI 一区 Top期刊, IF:7.4)

[3] Qingting Xu,   Kaisong Song, Yangyang Kang, Chaoqun Liu, Yu Hong*,   Guodong Zhou. DTDA: Dual-channel Triple-to-quintuple Data Augmentation for Comparative   Opinion Quintuple Extraction. Knowledge-Based Systems, 2024. (SCI 一区Top期刊, IF:7.2)

[4] 徐庆婷, 洪宇*, 潘雨晨, 姚建民, 周国栋. 属性抽取研究综述. 软件学报, 2023. (CCF-A中文期刊，三大学报)

[5] Qingting Xu, Yu   Hong*, Fubang Zhao, Kaisong Song, Yangyang Kang, Guodong Zhou. Low-Resource   Comparative Opinion Quintuple Extraction by Data Augmentation with Prompting.   EMNLP, 2023. (CCF-B会议, NLP方向顶会)

[6] Qingting Xu, Yu Hong*, Fubang Zhao, Kaisong Song, Jiaxiang   Chen, Yangyang Kang, Guodong Zhou. GCN-based End-to-End Model for Comparative   Opinion Quintuple Extraction. IJCNN, 2023. (CCF-C会议)

[7] Qingting Xu, Yu Hong*, Jiaxiang Chen, Jianmin Yao, Guodong   Zhou.Data Augmentation via Back-translation for Aspect Term Extraction.   IJCNN, 2023. (CCF-C会议)

科研项目:
主持

[1]  高适应性的属性抽取研究方法,江苏省研究生科研实践创新计划. (KYCX21_2955), 2021.05-2022.12. 已结题

参与   

[1]细粒度事件与多类型情感的关系抽取, 国家自然科学基金, 2024.01-2027.12.

[2] 跨语言事件关系检测关键技术研究, 国家自然科学基金, 2021.01-2024.12.

[3] 基于社交知识库的机器人行为社交知识表达与自主学习, 科技部重点研发计划项目, 2020.12-2023.11.