姓名:张伟娜

性别:女

职称:讲师

Email:mszhangwn@shiep.edu.cn

办公地址: 计电楼A306

个人简介:

张伟娜，女，2020年8月获得华南理工大学计算机科学与技术专业博士学位，现为上海电力大学计算机科学与技术学院硕士生导师，主要从事智能信息检索与生成、知识图谱、综合能源规划与优化调度等方面的研究工作。目前主持一项科技部外国专家项目、一项上海市“科技创新行动计划”课题及十余项横向项目，承担 IEEE 碳核查知识图谱建模指南、ITU 碳核查知识图谱数据标注指南两项国际技术标准的撰写工作。围绕大规模预训练语言模型、电力大数据分析、双碳知识图谱等前沿与关键技术持续开展创新研究，在 SCI 期刊及 CCF 会议上发表近二十篇学术论文。

近年来在教学与人才培养方面成绩突出，多次在市级及校级教学竞赛中获奖，包括：第五届上海电力大学教师教学创新大赛新工科组一等奖、第五届上海市高校教师教学创新大赛新工科组优胜奖、上海高校青年教师培养资助计划结项展示活动自然科学组三等奖，上海市高校新教师岗前培训教学技能大赛一等奖、上海电力大学青年教师教学比赛三等奖、领航学院课程思政教学比赛二等奖等等；在2021、2023和2024年度考核中被评为优秀并获嘉奖，2025年被授予上海电力大学“三八红旗手”；所指导学生多次在上海市大学生计算机应用能力大赛、中国计算机设计大赛、上海市蓝桥杯、全国IT技能大赛等竞赛中获奖，育人成果显著。

研究方向:
知识增强检索生成、个性化大模型、物理信息神经网络、综合能源优化调度

主讲课程:
算法分析与设计、自然语言处理、现代应用统计学

科研成果:
一、学术论文：

1.    Weina Zhang,A time series physics-informedneuralnetwork   framework for the state ofhealth estimation oflithium-ion batteries[J],   EnergyStorage,2026.

2.    Weina Zhang, Wenmin Zu,   Zhongqin Bi. Multimodal Knowledge-enhanced Seguence Modeling Method for   Conversational Recommender Systems[C],CollaborateCom2025. 

3.    Weina Zhang, Zhe Xu, Ying-Yi   Hong, Zhongqin Bi. Onboard photovoltaic-energy storage system integration in   high-speed trains: Economic-environmental optimization via IGWO-WOA algorithm[J].   Applied Energy, 2026.

4.    Weina Zhang, Zhe Xu, Ying-Yi Hong,   Zhongqin Bi, Fangyu Liu.A Multi-Objective   Optimization Method for Carbon–REC Trading in an Integrated Energy   System of High-Speed Railways[J]. Applied Science, 2025, 15(15), 8462.https://www.mdpi.com/2076-3417/15/15/8462

5.    Weina Zhang, Zhikai Xi,   Zhongqin Bi.A Novel Deep   Reinforcement Learning Approach for Microgrids Scheduling Considering Demand   Response and Vehicle-to-Grid Systems[C].ISAEECE 2025,DOI:10.1109/ISAEECE66033.   2025.11160040

6.    Weina Zhang,Geometry-Aware and Autonomous   Reading-Order Learning for OCR-Free Document Parsing[J].International Journal of Web Information   Systems,2026.

7.    Weina Zhang , Xingming Zhang,   Dongpei Chen, Causal Neural Fuzzy Inference Modeling of Missing Data in   Implicit Recommendation System [J]. Knowledge-Based Systems, Volume 222, 21   June 2021, 106678.

8.    Weina Zhang, Xingming Zhang,   Haoxiang Wang*, Dongpei Chen.A deep variational matrix factorization method   for recommendation on large scale sparse dataset [J]. Neurocomputing, 2019,   334: 206-218.

9.    Weina Zhang, Xingming Zhang,   Haoxiang Wang. High-order Factorization Machine Based on Cross Weights   Network for Recommendation [J], IEEE ACCESS, 2019,7, 145746-145756.

10.  Weina Zhang, Xingming Zhang,   Haoxiang Wang. Modeling Missing Data Based on Neural Fuzzy Inference for   Implicit Recommendation[C], 2019 IEEE 31st International Conference on Tools   with Artificial Intelligence, 2019.11，Pages 1776-1780.

11.  Zhongqin Bi, Haomin Shen,   Weina Zhang*,Wei Zhong.KG-ASI:   A Knowledge Graph Enhanced Model-based Retriever for   Document Retrieval[C], 2024, CollaborateCom2024.

12.  Zhongqin Bi,   Huanfeng Li, Weina Zhang*, Zhen Dong. Variational Bayesian Clustering   Algorithm for Unsupervised Anomalous Sound Detection Incorporating   VH-BCL+[J], Multimedia Tools and Applications, 2024.

13.  Zhongqin Bi, Xiaoyu   Wang, Weina Zhang*, Xueni Hu. Stochastic Embeddings in Multi-Intent   Contrastive Learning for Sequential Recommendation[C]. 2024 International   Conference on Software Engineering and Knowledge Engineering (SEKE24)

14.  Zhongqin Bi, Susu   Sun, Weina Zhang*, Meijing shan. Click-Through Rate Prediction Model   Based on Graph Networks and Feature Squeeze-and-Excitation Mechanism[J],   International journal of Web Information Systems,2024.

15.  毕忠勤,李欢峰,张伟娜*.基于域泛化的工业设备无监督异常声音检测算法 [J].科学技术与工程,2024.

16.  Zhongqin Bi, Yutang   Duan, Weina Zhang*, Meijing Shan. A multi-behavior recommendation   algorithm based on personalized Federated learning[C], CollaborateCom2023.

17.  Mi Wen, Yue Ma, Weina   Zhang, Yingjie Tian, Yanfei Wang. High-resolution Load Profile Clustering   Approach Based on Dynamic Largest Triangle Three Buckets and Multiscale   Dynamic Warping Path Under Limited Warping Path Length [J]. Journal of Modern   Power Systems and Clean Energy. 2023,v11 (SCI 2区)

18.  Ying-Yi Hong,   Christian Lian Paulo P. Rioflorido, Weina Zhang. Hybrid deep learning   and quantum-inspired neural network for day-ahead spatiotemporal wind speed   forecasting[J], Expert Systems With Applications,2024,v221(SCI 1区)

19.  Ying-Yi Hong,Yen-Cheng Wang, Weina Zhang.An Optimized Generative Adversarial Network for State   Estimator in Electric Power Systems[J], International Journal of Electrical   Power and Energy Systems.2025

20.  Zhongqin Bi,   Xiaoting Yang, Baonan Wang, Weina Zhang, Zhen Dong, Dan Zhang.Quantum annealing algorithm for fault section location   in distribution networks[J]. Applied Soft Computing,2023.(SCI 1区)

二、专利：

1.     基于注意力和条件概率分布的电动汽车充电数据生成方法、设备、存储介质.申请号：2025111132375，授权。

2.     一种高铁混合电力系统光储协同规划方法及系统.CN119382131A，授权。

3.     一种基于云储能需求侧数据分析的用户画像方法，CN117522457A，实审。

4.     云储能用户行为多尺度自适应图网络预测装置，实审。

5.   一种基于检索增强的金融问答系统文本生成方法,CN116662502A，实审。

三、教研教改：

1.     2025年上海电力大学研究生教育教学建设项目，产教融合背景下AI+能源电力卓越创新人才培养模式研究，主持

2.     2024年上海市重点课程，《算法分析与设计》，主持

3.     2023年全国高等院校计算机基础教育研究会计算机基础教育教学研究项目，2023-AFCEC-361，面向新工科的程序设计基础混合式个性化教学模式研究与实践，2023-01至2024-12，在研，主持。

4.     2022年教育部产学协同教育项目，220505848284003，面向新工科人才培养的现代应用统计学虚拟实训教学平台建设，2022-09至2023-08，5万，结题，主持。

5.     2022年上海市教委项目-上海高校青年教师培养资助计划，Z2022-064，工程认证背景下算法设计与分析课程思政建设探索，2023-01至2024-12，3.5万，结题，主持。

6.     2023年上海电力大学校级教改项目，工程教育背景下聚焦计算思维的算法分析与设计课程教学改革，2023-06至2024年-05，在研，主持。

科研项目:

1.      国网上海市电力公司，面向智能碳核查的知识图谱标准关键技术研究，2025.8-2026.12, 48.8万, 在研，主持。

2.      国网上海市电力公司，碳排放核查知识图谱数据标注指南，2025.11-2026.12, 29.8万，在研，主持。

3.      国网上海市电力公司,公司战略推演体系总体架构梳理分析,2024.5-2024.12,19.5万，结题，参与。

4.      国网上海市电力公司,基于知识驱动的公司发展环境量化分析及态势推演关键技术研究，2024.9-2025.12,28.8万，在研，主持。

5.      国网上海市电力公司，双碳领域知识图谱构建及国际标准研究，2022-10至2023-03，19万，结题，主持。

6.      国网上海市电力公司，碳核查知识图谱标准支撑服务，2023-10至2024-04，34万，结题，主持。

7.      上海市科委:上海市2023年度“科技创新行动计划”软科学研究, 23692109400, 数据驱动的需求响应下云储能用户行为分析及优化配置策略研究, 2023-03 至 2024-02, 10万元, 结题, 主持。

8.      2023年度国家外国专家项目，G2023013070L，微能源网用户侧行为数据分析及分布式储能优化配置技术研究，2023-04至2025-03，结题,主持。

9.      教育部2022年产学协同教育项目，220505848284003，面向新工科人才培养的现代应用统计学虚拟实训教学平台建设，2022-09至2023-08，5万，结题，主持。

10.  2022年上海市教委项目-上海高校青年教师培养资助计划，Z2022-064，工程认证背景下算法设计与分析课程思政建设探索，2023-01至2024-12，3.5万，结题，主持。

11.  国家自然科学基金委员会：联合基金项目，U23B2021，基于内生安全的工业互联网主动安全防护机制研究，2024-01至今，255万元，在研，参与

12.  海上风电技术教育部工程中心 “揭榜挂帅”项目，海上风电场并网稳定运行的风险评估与预警技术，2024.11-2025.12，结题，参与。